統計學
統計學 陳大銘老師
■ 統計學的重要性
eq \o\ac(○,1)1統計學是一門科學的決策工具，它可以提升企業決策的品質，在學術上更有舉足輕重的角色，因此國內商管研究所，甚至地政所、教育所的入學考試，都將統計列為必考科目。
eq \o\ac(○,2)2考上研究所後畢業論文需統計分析工具。
eq \o\ac(○,3)3將來想繼續深造，攻讀博士班，統計學列為必考科目。
eq \o\ac(○,4)4統計學的考試範圍相當固定，易準備且容易得分，但須有正確的準備方向。
■ 統計基本概念（定義、公式）
以往很多人的經驗是覺得公式背不完，其實每個公式的背後都有含意、限制及用途，若能加以了解便可以輕鬆活用。其實真正要背的公式並不多，近年來許多學校以是非不定題、選擇題的方式命題（英文原文）只是為了測試考生是否有完整的統計概念。
■ 基礎數學能力
統計學要學好可能跟微積分有關，但並沒有絕對關係，因此只要將統計學中較常使用的數學家已充分了解即可，如基本的微積分技巧、極值、級數、指數運算、不需要鑽研艱深的數學，另外與數學能力有關的是計算能力，也就是計算機的部份，除非簡章上特別註明，一般使用工程用的計算機對於部分題目較有幫助。
■ 四大重點
（每年四大重點約佔考題80%以上，因各系所不同配分比例也會不同）
eq \o\ac(○,1)1機率分配、常用之機率模式
eq \o\ac(○,2)2估計、假設檢定
eq \o\ac(○,3)3回歸與相關分析
eq \o\ac(○,4)4變異數分析、無分數分析
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授課綱要 |
授課內容 |
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Ch 00 |
基礎數學 |
符號規則、微分與極值、積分、變數變換積分、級數與泰勒展開式、聯立方程式求解 |
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Ch 01 |
敘述統計 |
緒論、統計次數圖、集中量數、標準差之應用、動差、偏態、蜂態 |
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Ch 02 |
機率概論 |
集合與排列組合、機率定理、聯合機率及邊際機率、貝氏定理 |
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Ch 03 |
機率分配 |
隨機變數、機率密度函數、累積分配函數與pdf變數變換、期望值與變異數、切比雪夫不等式、兩變數之機率分配、動差母函數、順序統計量 |
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Ch 04 |
常見之機率分配模型 |
離散型分配、連續型分配、分配專論（一）；各種分配關係、分配專論（二），再生性與無憶性 |
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Ch 05 |
抽樣與抽樣分配 |
抽樣方法、抽樣分配、大數法則與中央極限定理 |
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Ch 06 |
估計 |
估計的意義、良好估計量的方法、區間估計、樣本數與誤差 |
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Ch 07 |
假設檢定 |
檢定之概念與誤差、假設檢定之法則、統計檢定與樣本數、檢定力曲線與作業特性曲線、最強力檢定 |
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Ch 08 |
變異數分析 |
ANOVA的基本邏輯與假設、一因子變異數分析、實驗設計、二因子未重複實驗、二因子重複實驗、考慮交互作用、拉丁方格設計 |
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Ch 09 |
回歸分析與相關分析 |
簡單直線迴歸模型、直線迴歸母數的估計與檢定、回歸分析之變異數分析、相關分析、複迴歸，複相關與偏相關、是缺度檢定、非線性迴歸模型、殘差分析、虛擬變數、迴歸專論、共線性,自我相關於逐步迴歸 |
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Ch 10 |
無母數分析 |
緒論、卡方檢定、符號檢定、Wilcoxon符號等級檢定、Mann-Whitney-Wilsoxon檢定、中位數檢定與連檢定、其他無分數檢定法 |
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Ch 11 |
時間數列與指數 |
時間數列、長期趨勢分析、季節變動、指數意義、指數公式 |
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Ch 12 |
決策理論 |
確定情況下的決策、複雜決策、步確定情況下之決策 |
陳大銘老師獨家秘笈
一、所有的緊張皆因心虛而起，而為何心虛？是因為自己讀得不夠透徹。
二、讀書的方法：比方有10章，由Ch.1開始，要讀得很精了，所有有關該章節的問題，你都有辦法解決，才換Ch.2。
三、將老師的講義讀懂就很好了，因為老師的學生最多，只要老師教的東西會了，我就不比別人差，嬴別人的地方要自己先不出錯。
四、培養信心很重要的，從一開始準備考試，我就相信我一定考得上。多做習題，近5年的題目每題都做，至少1500題吧，鐵定信心大增。
五、「讀書」是要每天都讀，並且強迫自己紀錄各科讀的時間，一星期下來做個總結算，看哪科唸的時間最少，下星期就再加強。
六、經濟、統計、管理三科一定有一科要很強，因為那是你的信心科目。拿手科目是嬴別人的主戰場。
七、資料每個人都有，唯一嬴別人的就是：做得比別人好。
八、蒐集資訊很重要，在考前針對目標市場做最充實的準備，包括筆記、考古題…。
九、考前別忘了多給自己模擬考練習，暖身一下。
十、認清你的對手，有九成是陪考的。
計概
教學程序 :know
=> touch => understand => simple
建立觀念及 思考 解決
歸零調整=> 無障礙的學習環境=> ＋ =>
( interactive ) 整理 Problems=>Simple
問題研討方式 (1)Open，Interactive，Any Time，Any Question
(2)E-mail
計算機概論主題內容
基礎知識
資料表示法包含數字轉換、補數與整數表示法、浮點數（實數）表示法、數碼表示、偵錯與更正、資料壓縮編碼
邏輯：布林邏輯、模糊邏輯(Fuzzy)、神經網路(Neural Network)軟硬體概念與資訊科技的演進、階層與未來發展趨勢
遺傳基因演算法(GA:Genetic Algorithm):可得全域最佳解
MIS與系統分析設計、軟體工程概念
1. 程式與資料結構：
程式以C語言為主題，物件導向概念之UML及Java與C++程式設計為輔助主題資料結構以Tree, Graph,演算法相關（遞?，排序，搜尋）為主要重點
2. 網路與資料庫系統：
網路以資料通訊概念，Internet網路，無線網路，WWW與電子商務及資訊安全為主題資料庫系統則以基本概念，SQL，ERD，正規化與交易處理，Data Warehouse ,Data Mining ,RAID 為重點
3. 作業系統與硬體概念：
硬體以PC架構為主軸，作業系統則以重要名詞概念與簡單計算題型為主
老師的叮嚀：
(1)看計概不能有偏好(但比重可以適度的分配),要全部都弄懂, 掌握資訊，切忌似懂非懂。
(2)對此科內容是否願意全力以赴與參與的興趣? (此點最重要)
(3)講義內容是否了解與自行整理，記得要常思考，多讀多看,讀了要想,想了還要回去再看。
(4)平均發揮多少時間來閱讀與整理所學內容,因為你的努力將明顯與學習的成長成正比。
(5)堅持到底,就是贏家!!
MIS
MIS授課大綱
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單元 |
內容 |
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第一章 |
管理資訊系統簡介(Introduction to Management Information System) |
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第二章 |
資訊系統發展的歷史(History of Information System Development) |
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第三章 |
企業的資訊需求(Business Information Requirements) |
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第四章 |
資訊科技(Information Technology) |
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第五章 |
資料庫系統(Database Systems) |
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第六章 |
關聯式資料庫(Relational Database) |
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第七章 |
資料庫系統處理架構(Database System Processing Architecture) |
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第八章 |
電腦網路(Computer Network) |
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第九章 |
軟體工程(Software Engineering) |
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第十章 |
資訊系統開發(Information System Development) |
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第十一章 |
企業資訊系統應用(Applications to Business Information Systems) |
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第十二章 |
企業資訊系統管理(Information System Management of Business) |
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第十三章 |
組織變革與資訊社會(Organization Change and Information Society) |
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第十四章 |
網際網路應用(Internet Applications) |
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第十五章 |
競爭策略與跨組織資訊系統(Competition Strategy and Interorganization Systems) |
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第十六章 |
資訊系統開發的成熟模式(A Maturity Model of Information System Development) |
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第十七章 |
電子商務(Electronic Commerce, EC) |
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第十八章 |
網路交易平台的發展趨勢(A Tendency towards Network Transaction Platform) |
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第十九章 |
企業過程與知織管理(Business Process and Knowledge Management) |
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第二十章 |
企業資源規劃(Enterprise Resources Planning) |
